پیش بینی تغییر حجم خاک های غیر اشباع تحت فرآیند ترو خشک سازی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی
  • نویسنده مهدی عبادی
  • استاد راهنما قاسم حبیب آگهی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1387
چکیده

چکیده ندارد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدل سازی فرآیند خشک شدن مخلوط اشباع خاک رس و انقباضات قطعه در طی فرآیند

در طی خشک شدن سرامیک ها به خاطر وجود گرادیان های رطوبت، حرارت و فشار، تنش هایی در قطعه ایجاد می شود. ایجاد و گسترش مدلی جهت توصیف فرآیند خشک کردن محیط های متخلخل و بررسی اثرات ناشی از آن شامل تنش ها و انقباضات ضروری است. در این تحقیق با در نظر گیری همزمان فرآیندهای انتقال حرارت، انتقال جرم، انتقال ممنتوم و تاثیر انقباضات، مدلی جهت ارزیابی تنش ها و انقباض ناشی از خشک شدن مخلوط اشباع خاک رس و آب ...

متن کامل

مدل سازی عددی تغییر حجم خاک های غیر اشباع به روش بدون شبکه المان

مدلسازی یکی از روش های موثر برای پیشبینی رفتار انواع مختلف سازه ها و پدیده های فیزیکی، با هزینه ای اندک به شمار می رود و در میان انواع مختلف آن، مدلسازی عددی، در دهه های اخیر اقبال زیادی یافته و پیشرفت چشمگیری داشته است. تاکنون روشهای عددی مختلفی برای مدلسازی پدیده های فیزیکی توسعه یافته اند. روش های بدون شبکه المان، با بهره مندی از مزیت عدم نیاز به شبکه از پیش تعریف شده، و از این رهگذر کاهش هز...

15 صفحه اول

حل عددی معادله ریچاردز در جریان غیر اشباع با استفاده از روش حجم محدود

     پیشرفت رایانه‌ها و روش‌های عددی امکان حل عددی مسائل پیچیده‌تر در محیط‌های متخلخل را با روش‌های جدید میسر ساخته است. در این مقاله از روش عددی حجم محدود برای حل معادله ریچاردز و تعیین رطوبت و بار فشار در خاک غیر اشباع استفاده شده و یک مدل رایانه‌ای تهیه گردیده است. جهت تخمین پارامترهای منحنی رطوبتی خاک، برنامه RETC با این مدل رایانه‌ای هم پیوند شده، و سپس نتایج مدل رایانه‌ای تهیه شده با داده...

متن کامل

پیش بینی ماده خشک و عملکرد کلزا تحت مدیریت های مختلف آبیاری و کود با استفاده از مدل AquaCrop

تحقیق حاضر برای بررسی مدل آکوکراپ جهت پیش­بینی عملکرد و ماده خشک کلزا در قزوین، به مدت دو سال اجرا گردید. طرح آزمایشی به­صورت فاکتوریل در قالب بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. سه سطح آبیاری نرمال، قطع آبیاری در مرحله ساقه­رفتن و قطع آبیاری در مرحله گل­دهی به­عنوان تیمار اصلی و سطح 0، 40، 80، 120 و 160 کیلوگرم در هکتار کود نیتروژن به عنوان عامل فرعی انتخاب شدند. برای مقایسه مقادیر شبیه­...

متن کامل

پیش‏ بینی آلاینده‏ های موتور اشتعال جرقه‏ ای با استفاده از مخلوط‏های اتانول-بنزین با برنامه ‏نویسی ژنتیک

در این مقاله، مدل‏سازی برای پیش ‏بینی آلاینده ‏های یک موتور اشتعال جرقه ‏ای با استفاده  برنامه‏ نویسی ژنتیک ارائه گردیده ‏است. برای به ‏دست آوردن داده ‏های مورد نیاز به منظور آموزش و ارزیابی برنامه ‏نویسی ژنتیک، از یک موتور چهار سیلندر ومخلوط‏های اتانول – بنزین به عنوان سوخت مصرفی استفاده شد.ابتدا سوخت بنزین خالص با درصد‏های مختلف اتانول (0، 5، 10، 15 و 20 درصد)مخلوط گردید. سپس، آلاینده ‏های اگ...

متن کامل

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک

ویژگی­های هیدرولیکی خاک همچون هدایت هیدرولیکی اشباع و غیراشباع در مطالعات زیست محیطی نقش مهمی را ایفا می­نمایند.  از آنجائی­که اندازه­گیری مستقیم این قبیل ویژگی­های هیدرولیکی خاک امری وقت­گیر و هزینه­بر است روش­های غیرمستقیمی چون توابع انتقالی و شبکه­های عصبی مصنوعی بر مبنای پارامترهای سهل الوصول خاک توسعه یافته­اند.  در این خصوص در این مطالعه، از شبکه عصبی مصنوعی به­ منظور تخمین هدایت هیدرولیک...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023